<![CDATA[..[ البســـالة ].. - قســـــم التقنية / ونظــم المعلومات]]>

<![CDATA[..[ البســـالة ].. - قســـــم التقنية / ونظــم المعلومات]]> https://www.albasalh.com/vb/ ar Thu, 30 Jul 2026 22:13:33 GMT vBulletin 60 https://www.albasalh.com/vb/basalhg/misc/rss.jpg <![CDATA[..[ البســـالة ].. - قســـــم التقنية / ونظــم المعلومات]]> https://www.albasalh.com/vb/ ماذا تفعل إذا سُرق هاتفك؟ https://www.albasalh.com/vb/showthread.php?t=16387&goto=newpost Fri, 17 Jul 2026 14:56:33 GMT **ماذا تفعل إذا سُرق هاتفك؟** *صورة:...

ماذا تفعل إذا سُرق هاتفك؟

لم تعد سرقة الهاتف الذكي تعني خسارة جهاز فقط، بل قد تؤدي إلى تعريض الحسابات
البنكية والبريد الإلكتروني والبيانات الشخصية للخطر (شترستوك)

17/7/2026

لم يعد فقدان الهاتف الذكي يعني خسارة جهاز إلكتروني فقط، بل قد يتحول إلى تهديد مباشر للهوية الرقمية، والحسابات البنكية، والرسائل الخاصة، والصور الشخصية، وحتى بيانات العمل.
فمع اعتماد المستخدمين على الهواتف في إدارة البريد الإلكتروني، وتطبيقات الدفع، والمحافظ الرقمية، والحسابات السحابية، أصبحت سرقة الهاتف من أخطر الحوادث الأمنية التي قد يتعرض لها أي شخص.
حيث يؤكد خبراء الأمن السيبراني أن الدقائق الأولى بعد سرقة الهاتف هي الأكثر أهمية، إذ يمكن خلالها تقليل الأضرار بشكل كبير إذا اتخذ المستخدم الإجراءات الصحيحة بسرعة.

إذا تعذر استعادة الهاتف، فإن مسح البيانات عن بُعد يعد الخيار الأكثر أمانا لحماية الملفات والمعلومات الحساسة (بيكسلز)

الهاتف الذكي.. مفتاح حياتك الرقمية

تخزن الهواتف الحديثة كمية هائلة من المعلومات الحساسة، تشمل كلمات المرور، وبطاقات الدفع، والصور، وسجل المواقع، والمحادثات، والوثائق الشخصية، بالإضافة إلى تطبيقات المصادقة الثنائية التي تستخدم لتسجيل الدخول إلى الحسابات المختلفة.
وتحذر لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية (FTC) من أن وقوع الهاتف في الأيدي الخطأ قد يسمح للمهاجمين بسرقة الهوية أو الوصول إلى الحسابات المالية أو انتحال شخصية المستخدم، خصوصًا إذا لم يكن الجهاز محميا بشكل جيد.

1- حاول تحديد موقع الهاتف

في هواتف آيفون يمكن استخدام خدمة "جدني" (Find My) لتحديد موقع الهاتف أو تشغيل صوت أو وضعه في "وضع الفقدان" (Lost Mode)، بينما توفر هواتف أندرويد خدمة "جد جهازي" (Find My Device) التي تتيح تحديد الموقع وقفل الجهاز عن بُعد وإظهار رسالة على شاشة القفل.
أما إذا كان الهاتف لا يزال متصلا بالإنترنت، فقد تتمكن من معرفة موقعه الحالي أو آخر موقع معروف قبل انقطاع الاتصال.

2- فعّل وضع الفقدان فورا

تعد هذه الخطوة من أهم وسائل الحماية، إذ يقوم النظام تلقائيا بقفل الهاتف برمز المرور، ومنع استخدام المحافظ الرقمية وخدمات الدفع، وعرض رسالة ورقم هاتف للتواصل مع صاحب الجهاز، وتقليل فرص وصول السارق إلى البيانات الشخصية.

3- امسح البيانات عن بُعد عند الضرورة

إذا تأكد المستخدم من استحالة استعادة الهاتف، تنصح شركتا آبل وغوغل بمسح جميع البيانات عن بُعد، ورغم أن هذه الخطوة تحذف المحتوى بالكامل، فإنها تمنع السارق من الوصول إلى الصور والملفات الحسابات المحفوظة داخل الجهاز.
وتشير آبل إلى أن الأجهزة التي تعمل بإصدارات "آي أو إس" الحديثة يمكن الاستمرار في تتبعها حتى بعد تنفيذ عملية المسح.

4- أوقف شريحة الاتصال

بعد سرقة الهاتف مباشرة ينبغي التواصل مع شركة الاتصالات لتعطيل شريحة الاتصال العادية أو الإلكترونية، حيث تكتسب هذه الخطوة أهمية كبيرة لأن كثيرا من الخدمات تعتمد على الرسائل النصية لإرسال رموز التحقق، وإذا تمكن السارق من استخدام الشريحة فقد يحاول إعادة تعيين كلمات مرور الحسابات المختلفة.

التواصل مع شركة الاتصالات لإيقاف شريحة الاتصال يعد أمر ضروري لمنع استخدامها في تلقي رموز التحقق (شترستوك)

5- غيّر كلمات المرور المهمة

يؤكد خبراء الأمن أن الهاتف المسروق قد يمنح المهاجمين فرصة للوصول إلى حسابات عديدة، لذلك يجب تغيير كلمات المرور فورا، خاصة البريد الإلكتروني، والحسابات البنكية، والمحافظ الرقمية، وحسابات التواصل الاجتماعي، وخدمات التخزين السحابي، وتطبيقات العمل.
ويتوجب أن يبدأ المستخدم دائما بالبريد الإلكتروني، لأنه يمثل بوابة استعادة معظم الحسابات الأخرى.

6- أبلغ البنك وخدمات الدفع

إذا كانت بطاقاتك الائتمانية أو محافظ الدفع مرتبطة بالهاتف، فمن الأفضل إبلاغ البنك مباشرة، ويمكن للمؤسسات المالية تعليق البطاقات مؤقتا أو مراقبة العمليات المشبوهة حتى لا يستغلها أي شخص في تنفيذ عمليات شراء غير مصرح بها.

خبراء الأمن ينصحون بتغيير كلمات مرور البريد الإلكتروني والحسابات البنكية وتطبيقات التواصل الاجتماعي فورا عند سرقة الهاتف (شترستوك)

لا تقع ضحية للاحتيال بعد السرقة

يحذر خبراء الأمن من نوع آخر من الهجمات يبدأ بعد سرقة الهاتف، إذ يتلقى الضحية رسائل نصية أو بريدا إلكترونيا يدعي أنه صادر عن شركة الهاتف ويطلب تسجيل الدخول إلى حسابه بحجة تحديد موقع الهاتف.
وفي الواقع تكون هذه صفحات تصيد تهدف إلى سرقة بيانات الدخول وإزالة قفل التنشيط، وهو ما يسمح للسارق بإعادة بيع الجهاز، لذلك ينبغي عدم الضغط على أي روابط مجهولة، وعدم إزالة الهاتف من حساب آبل أو غوغل إلا بعد التأكد من استعادته.

الوقاية أفضل من العلاج

يشدد خبراء الأمن السيبراني على أن أفضل وسيلة للتعامل مع سرقة الهاتف هي الاستعداد لها مسبقا، عبر تفعيل خدمات العثور على الجهاز، واستخدام رمز مرور قوي لا يقل عن ستة أرقام، وتفعيل البصمة أو التعرف على الوجه، وإجراء نسخ احتياطي دوري للبيانات، وتفعيل المصادقة الثنائية للحسابات المهمة، والاحتفاظ برقم "آي إم إي آي" (IMEI) في مكان آمن، كما يُنصح بتحديث نظام التشغيل باستمرار للاستفادة من أحدث مزايا الحماية.

المصدر: الجزيرة نت + وكالات ]]> قســـــم التقنية / ونظــم المعلومات الباسل https://www.albasalh.com/vb/showthread.php?t=16387 الذكاء الاصطناعي في ميتا يستخدم صورك على إنستغرام دون إذنك.. ماذا تفعل؟ https://www.albasalh.com/vb/showthread.php?t=16372&goto=newpost Mon, 13 Jul 2026 08:33:26 GMT **الذكاء الاصطناعي في ميتا يستخدم صورك على إنستغرام دون إذنك.. ماذا تفعل؟** *صورة:...

الذكاء الاصطناعي في ميتا يستخدم صورك على إنستغرام دون إذنك.. ماذا تفعل؟

خطوة ميتا تعكس التحديات الجديدة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي بين تشجيع الإبداع وحماية الخصوصية (شترستوك)

11/7/2026

في الوقت الذي تتسابق فيه شركات التكنولوجيا الكبرى لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، دخلت شركة ميتا مرحلة جديدة تثير أسئلة واسعة حول مستقبل الخصوصية الرقمية، بعد طرحها نموذجا لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي يمكنه الاستفادة من صور ومقاطع فيديو منشورة على حسابات إنستغرام العامة لإنشاء محتوى جديد.
الميزة الجديدة، المرتبطة بنموذج ميوز إيميج (Muse Image) التابع لمختبرات ميتا للذكاء الاصطناعي الفائق، تسمح للمستخدمين بإنشاء صور مولدة بالذكاء الاصطناعي عبر أوامر نصية، مع إمكانية الإشارة إلى حسابات إنستغرام باستخدام علامة (@) لإدخال صور تلك الحسابات العامة ضمن عملية إنشاء الصورة.

وتقول ميتا إن الهدف من التقنية هو توفير تجارب إبداعية مثل تصميم دعوات، أو إنشاء أفكار بصرية، أو تعديل الصور بطريقة أكثر تخصيصا.
لكن خلف هذه الإمكانات الإبداعية ظهرت مخاوف تتعلق بالخصوصية، إذ وجد مستخدمون وخبراء أن صور الأشخاص المنشورة للعامة يمكن أن تتحول إلى مادة خام لإنشاء صور جديدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، من دون أن يحصل صاحب الصورة على إشعار مباشر عند استخدامها في عملية التوليد.

ميتا تؤكد أنها تعمل على تطوير أدوات للشفافية تساعد المستخدمين على معرفة المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي (شترستوك)
كيف تعمل التقنية الجديدة؟

تعتمد أدوات توليد الصور الحديثة على نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على فهم الصور والنصوص معا، فعندما يكتب المستخدم أمرا مثل "أنشئ صورة لشخص في مكان خيالي" أو يضيف حسابا عاما على إنستغرام، يستطيع النموذج تحليل العناصر البصرية المتاحة وإنشاء صورة جديدة مستوحاة منها.
ووفقا لميتا، فإن ميوز إيميج صُمِّم لفهم الأوامر المعقدة ودمج صور متعددة وإنشاء تصاميم قابلة للمشاركة عبر تطبيقات الشركة مثل إنستغرام وواتساب ومنصة ميتا إيه آي، كما يتيح تعديل الصور مباشرة من خلال الرسم أو تحديد أجزاء معيَّنة لإجراء تغييرات عليها.
المشكلة الأساسية ليست فقط في قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج صور جديدة، بل في الطريقة التي يمكن بها استخدام صور أشخاص حقيقيين لإنشاء محتوى لم يشاركوا في إنتاجه، فقد تتحول صورة شخصية عادية إلى صورة بأسلوب مختلف تماما أو ضمن سياق لم يوافق عليه صاحبها.

الخصوصية في مواجهة الذكاء الاصطناعي

لطالما كانت الصور المنشورة على شبكات التواصل الاجتماعي موضوعا حساسا فيما يتعلق بالخصوصية، لكن الذكاء الاصطناعي أضاف مستوى جديدا من التعقيد. ففي السابق كان استخدام صورة شخص آخر غالبا يقتصر على إعادة النشر أو المشاركة، أما اليوم فأصبح بالإمكان تعديل الصورة وإنشاء نسخ جديدة منها خلال ثوان.
وتشير تقارير تقنية إلى أن حسابات إنستغرام العامة للبالغين تكون مفعَّلة ضمن هذه التجربة بشكل افتراضي، بينما لا تشمل الميزة الحسابات الخاصة أو حسابات المستخدمين القاصرين، كما توفر ميتا خيارا لتعطيل إمكانية استخدام المحتوى في عمليات الإنشاء بالذكاء الاصطناعي.
ويرى منتقدون أن المشكلة لا تكمن فقط في وجود خيار الإيقاف، بل في أن نموذج "الاشتراك بعد التفعيل" أو الانسحاب يضع مسؤولية الحماية على المستخدم، بدل طلب موافقة مسبقة قبل استخدام الصور في إنشاء محتوى جديد.

جهات عديدة تخشى من إمكانية استغلال هذه التقنيات في إنتاج صور مزيفة أو التلاعب بالهوية الرقمية للأشخاص (غيتي)

خطر التزييف العميق واستغلال الهوية الرقمية

تأتي هذه الخطوة في وقت يشهد فيه العالم انتشارا متزايدا لتقنيات التزييف العميق، التي تسمح بإنشاء صور ومقاطع فيديو واقعية لأشخاص حقيقيين باستخدام الذكاء الاصطناعي.
فيما يحذر خبراء الأمن الرقمي من إمكانية إساءة استخدام هذه التقنيات في إنشاء صور مضللة، أو انتحال هوية الأشخاص، أو إنتاج محتوى قد يؤثر على سمعة الأفراد، كما تصبح المخاطر أكبر عندما يتعلق الأمر بصور الأطفال أو الصور العائلية المنشورة للعامة.
ولا تعني هذه المخاطر أن كل استخدام للذكاء الاصطناعي سلبي، إذ يمكن لهذه الأدوات أن تساعد المصممين وصناع المحتوى والمستخدمين العاديين على إنتاج أفكار بصرية جديدة، لكنها تفتح في الوقت نفسه نقاشا حول حدود استخدام البيانات الشخصية في عصر الذكاء الاصطناعي.

ماذا تفعل ميتا لحماية المستخدمين؟

تؤكد ميتا أن المستخدمين يستطيعون التحكم في كيفية استخدام محتواهم من خلال إعدادات الخصوصية، وأن الشركة تعمل على إضافة أدوات للشفافية والحماية، كما أعلنت عن استخدام تقنيات تساعد في تمييز المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي وتعزيز معرفة المستخدمين بمصدر الصور الرقمية.
لكن خبراء التقنية يرون أن حماية المستخدمين تحتاج إلى أكثر من مجرد إعدادات اختيارية، إذ يجب أن تتضمن إشعارات واضحة عند استخدام صور الأشخاص، وآليات سهلة للاعتراض، وضمانات تمنع تحويل الصور الشخصية إلى أدوات للتلاعب أو التضليل.

كيف يمكن للمستخدم حماية صوره؟

يمكن للمستخدمين تقليل المخاطر عبر عدة خطوات، أبرزها:

تحويل الحساب من عام إلى خاص إذا لم تكن هناك حاجة إلى ظهوره للعامة.
مراجعة إعدادات مشاركة المحتوى وإيقاف السماح باستخدام الصور ومقاطع الفيديو في ميزات الذكاء الاصطناعي عند توفر الخيار.
تجنب نشر صور حساسة أو صور تحتوي على معلومات شخصية يمكن استغلالها.
التفكير قبل نشر الصور العامة، لأن حذف الصورة لاحقا لا يعني بالضرورة اختفاء النسخ التي تم إنشاؤها أو حفظها.

خبراء الخصوصية يرون أن الصور العامة لا تعني بالضرورة منح إذن مفتوح لإعادة استخدامها بطرق جديدة (شترستوك)

مستقبل جديد للعلاقة بين المستخدم والمنصة

تمثل خطوة ميتا مرحلة جديدة في تطور منصات التواصل الاجتماعي، حيث لم تعد الصور مجرد محتوى للمشاركة، بل أصبحت بيانات يمكن للذكاء الاصطناعي تحليلها وإعادة إنتاجها بطرق مختلفة.
وبينما ترى الشركات أن هذه الأدوات ستفتح الباب أمام إبداع غير محدود، يرى المدافعون عن الخصوصية أن العصر الجديد يحتاج إلى قواعد أكثر وضوحا تحدد من يملك حق استخدام الصورة الرقمية، وكيف يمكن حماية هوية الإنسان عندما تصبح الآلات قادرة على إعادة تشكيل مظهره وقصته خلال ثوان.
فيما يشير المراقبون إلى أن الجدل حول صور إنستغرام والذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالتقنية وحدها، بل بالسؤال الأكبر، وهو: هل امتلاك صورة منشورة على الإنترنت يعني امتلاك الحق في إعادة استخدامها بأي شكل؟ وهو سؤال سيصبح أكثر أهمية مع استمرار تطور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

المصدر: الجزيرة نت + وكالات ]]> قســـــم التقنية / ونظــم المعلومات الباسل https://www.albasalh.com/vb/showthread.php?t=16372 قاموس الذكاء الاصطناعي.. الكلمات التي تشكل مستقبل التكنولوجيا https://www.albasalh.com/vb/showthread.php?t=16341&goto=newpost Mon, 06 Jul 2026 18:06:13 GMT **قاموس الذكاء الاصطناعي.. الكلمات التي تشكل مستقبل التكنولوجيا** *صورة:...

قاموس الذكاء الاصطناعي.. الكلمات التي تشكل مستقبل التكنولوجيا

المصطلحات المستخدمة في مجال الذكاء الاصطناعي تتزايد يوما بعد يوم (الجزيرة/مولدة بالذكاء الاصطناعي)

6/7/2026

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد تقنية متخصصة تقتصر على المختبرات أو الشركات الكبرى، بل أصبح جزءا من الحياة اليومية لمئات الملايين من المستخدمين حول العالم.
فمنذ إطلاق أدوات مثل شات جي بي تي (ChatGPT)، وجيمناي (Gemini)، وكلود (Claude)، وكوبايليت (Copilot)، بدأت مصطلحات جديدة تظهر بشكل متكرر في الأخبار والتقارير التقنية، حتى أصبحت تشكل ما يشبه "لغة جديدة" يحتاج المستخدم إلى فهمها ليستوعب كيفية عمل هذه الأنظمة وحدودها وإمكاناتها.
ولا يقتصر فهم هذه المصطلحات على المطورين والباحثين، بل أصبح مهما أيضا للمستخدمين العاديين، لأن هذه المفاهيم تفسر آلية عمل التطبيقات التي يعتمدون عليها يوميا، كما تساعد في تقييم قدراتها وقيودها.

نماذج اللغة الكبيرة من أهم الابتكارات التي مكنت الحواسيب من فهم اللغة البشرية وتوليد نصوص طبيعية (شترستوك)

الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

يشير الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة من الأنظمة الحاسوبية المصممة لمحاكاة القدرات الذهنية البشرية، مثل التعلم والاستنتاج واتخاذ القرار وفهم اللغة والتعرف إلى الصور. ويُعد هذا المجال المظلة التي تندرج تحتها تقنيات فرعية عديدة، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.

الخوارزميات (Algorithms)

الخوارزميات، هي العقل المدبر والتعليمات الرياضية والمنطقية التي تُملى على الآلات لتمكينها من محاكاة القدرات البشرية. وتعتمد هذه الخوارزميات على معالجة كميات ضخمة من البيانات وتحليلها بدقة، مما يسمح للنظام باستخلاص الأنماط، والتنبؤ بالنتائج، والتعلم الذاتي من أخطائه وتجاربه السابقة دون الحاجة لإعادة برمجته يدويا لكل مهمة. وتتعدد أنواع الخوارزميات لتغطي مجالات معقدة، ومن أبرزها "خوارزميات التعلم الآلي" و"الشبكات العصبية الاصطناعية".

التعلم الآلي (Machine Learning)

يعد التعلم الآلي أحد أهم فروع الذكاء الاصطناعي، ويقوم على فكرة أن الحاسوب يستطيع التعلم من البيانات واكتشاف الأنماط دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية لكل حالة ممكنة.
ويستخدم التعلم الآلي اليوم في أنظمة التوصية في منصات البث مثل التوصية بمشاهدة أفلام أو عروض تلفزيونية على نتفليكس ومقاطع فيديو على يوتيوب، وفي كشف الاحتيال المصرفي، وتحليل الأسواق المالية، والتنبؤ بالأعطال الصناعية.

التعلم العميق (Deep Learning)

يمثل التعلم العميق مرحلة أكثر تقدما من التعلم الآلي، ويعتمد على شبكات عصبية اصطناعية متعددة الطبقات تستطيع استخراج الأنماط المعقدة من كميات هائلة من البيانات.
وتعتمد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مثل التعرف إلى الصور، والترجمة الفورية، والمساعدات الذكية، على تقنيات التعلم العميق.

الشبكات العصبية (Neural Networks)

الشبكات العصبية هي البنية الرياضية التي يقوم عليها التعلم العميق، وقد استلهم تصميمها من طريقة اتصال الخلايا العصبية في الدماغ البشري.
وتتكون الشبكة من طبقات مترابطة تستقبل البيانات وتعالجها تدريجيا حتى تصل إلى النتيجة النهائية، ومع كل دورة تدريبية تعدل الشبكة أوزانها الرياضية لتحسين دقتها.

التعلم العميق يعتمد على الشبكات العصبية متعددة الطبقات لاستخراج الأنماط المعقدة من البيانات الضخمة (شترستوك)

نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models – LLMs)

تعد نماذج اللغة الكبيرة العمود الفقري لمعظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية، مثل شات جي بي تي وكلود وجيمناي، حيث تُدرَّب هذه النماذج على مليارات الكلمات المأخوذة من الكتب والمقالات والمواقع الإلكترونية والأبحاث العلمية وغيرها، بهدف تعلم العلاقات الإحصائية بين الكلمات والجمل.

التوكن (Token)

ويُعد التوكن من أكثر المصطلحات تداولا في عالم الذكاء الاصطناعي، وهو أصغر وحدة نصية يتعامل معها النموذج أثناء القراءة أو الكتابة. فالكلمة الواحدة قد تمثل توكنا واحدا، أو قد تقسم إلى عدة توكنات إذا كانت طويلة أو غير شائعة.

التدريب (Training)

التدريب هو المرحلة التي يتعلم خلالها النموذج من البيانات الضخمة، حيث يجري تعديل مليارات الأوزان الرياضية تدريجيا حتى تصبح مخرجاته أقرب إلى الإجابات الصحيحة.
وتعتبر هذه المرحلة الأكثر تكلفة في دورة حياة النموذج، إذ قد تستغرق أسابيع أو أشهرا، وتتطلب آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPU)، إضافة إلى استهلاك كميات كبيرة من الكهرباء.

الاستدلال (Inference)

بعد انتهاء التدريب، تبدأ مرحلة الاستدلال، وهي عملية استخدام النموذج للإجابة عن أسئلة المستخدمين أو تنفيذ المهام المطلوبة.
وسرعة الاستدلال هي أحد أهم عوامل المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي، لأنها تؤثر مباشرة في سرعة استجابة التطبيقات وتجربة المستخدم، كما تمثل الجزء الأكبر من تكاليف تشغيل النماذج بعد إطلاقها.

الذكاء الاصطناعي أصبح يغزو كافة مناحي الحياة (الجزيرة/مولدة بالذكاء الاصطناعي)

الاسترجاع المعزز بالتوليد (Retrieval-Augmented Generation – RAG)

هو أحد أهم التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، إذ يجمع بين نماذج اللغة الكبيرة وقواعد بيانات أو مصادر معلومات خارجية. فبدلا من الاعتماد فقط على المعرفة التي اكتسبها النموذج أثناء التدريب، يبحث النظام أولا عن المعلومات ذات الصلة في مستندات أو قواعد بيانات حديثة، ثم يستخدمها لتوليد الإجابة.

الوكلاء الأذكياء (AI Agents)

يمثل وكيل الذكاء الاصطناعي الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فبدلا من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة، يستطيع الوكيل تنفيذ سلسلة من الإجراءات لتحقيق هدف محدد.

التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)

بعد تدريب النموذج على البيانات، تأتي مرحلة "آر إل إتش إف" (RLHF)، وهي اختصار لعبارة Reinforcement Learning from Human Feedback.
وفي هذه المرحلة، يقوم أشخاص بتقييم إجابات النموذج وترتيبها، ثم تستخدم هذه التقييمات لتدريب النموذج على تقديم ردود أكثر دقة وفائدة وأمانا.

الضبط الدقيق (Fine-tuning)

لا تحتاج جميع الشركات إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي من الصفر، لذلك تلجأ إلى الضبط الدقيق، أي إعادة تدريب نموذج جاهز باستخدام بيانات متخصصة.

التقطير (Distillation)

مع ازدياد حجم النماذج، ظهرت الحاجة إلى تشغيلها على أجهزة أقل قوة. وهنا تأتي تقنية التقطير، التي تنقل المعرفة من نموذج كبير إلى نموذج أصغر وأكثر كفاءة، حيث يحافظ النموذج الجديد على جزء كبير من قدرات النموذج الأصلي، لكنه يحتاج إلى ذاكرة أقل ويعمل بسرعة أعلى، وهو ما يجعله مناسبا للهواتف الذكية والأجهزة الطرفية.

الهلوسة (Hallucination)

رغم التطور الكبير في نماذج الذكاء الاصطناعي، فإنها قد تنتج أحيانا معلومات غير صحيحة بثقة عالية، وهي الظاهرة المعروفة باسم الهلوسة. وتحدث الهلوسة عندما يحاول النموذج إكمال الإجابة اعتمادا على الأنماط الإحصائية، فيولد معلومات تبدو منطقية لكنها غير موجودة في الواقع أو غير دقيقة.

مفاهيم مثل التوكنات والتدريب والاستدلال تلعب دورا أساسيا في فهم كيفية معالجة النماذج للبيانات (شترستوك)

مزيج الخبراء (Mixture of Experts – MoE)

أصبحت بنية "إم أو إي" (MoE) من أكثر التقنيات استخداما في النماذج الحديثة. فبدلا من تشغيل جميع أجزاء النموذج لكل سؤال، يتم تنشيط مجموعة صغيرة فقط من "الخبراء" المتخصصين بالمهمة المطلوبة، بينما تبقى بقية المكونات غير نشطة.

بروتوكول سياق النموذج (Model Con**** Protocol – MCP)

يعد بروتوكول سياق النموذج معيارا مفتوحا يهدف إلى توحيد طريقة اتصال نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات والملفات وقواعد البيانات والتطبيقات المختلفة، ويمكن تشبيهه بمنفذ يو إس بي-سي (USB-C) للحواسيب، إذ يسمح للنموذج بالتفاعل مع خدمات متعددة دون الحاجة إلى تطوير تكامل خاص لكل خدمة على حدة.

الذكاء الاصطناعي العام (Artificial General Intelligence – AGI)

يعتبر أحد أكثر المفاهيم إثارة للنقاش، ويشير إلى نظام ذكاء اصطناعي قادر على أداء معظم المهام الفكرية التي يستطيع الإنسان القيام بها، مع القدرة على التعلّم والتكيف في مجالات مختلفة دون تدريب منفصل لكل مهمة.

المصدر: الجزيرة نت + وكالات ]]> قســـــم التقنية / ونظــم المعلومات الباسل https://www.albasalh.com/vb/showthread.php?t=16341 سباق أسماء المستخدمين بدأ.. كيف تحجز اسمك في واتساب قبل نفادها؟ https://www.albasalh.com/vb/showthread.php?t=16329&goto=newpost Thu, 02 Jul 2026 07:32:57 GMT **سباق أسماء المستخدمين بدأ.. كيف تحجز اسمك في واتساب قبل نفادها؟** *صورة:...

سباق أسماء المستخدمين بدأ.. كيف تحجز اسمك في واتساب قبل نفادها؟

الميزة الجديدة تصل تدريجيا للمستخدمين حول العالم (شترستوك)

1/7/2026

فتحت منصة "واتساب" الباب مؤخرا لحجز وتسجيل أسماء المستخدمين (usernames)، وهي الطريقة الجديدة التي تنوي المنصة الانتقال إليها خلال هذا العام حتى يصبح التواصل بين المستخدمين أيسر وتعزيزا للخصوصية، وفق ما ذكر المؤسس الشريك والرئيس التنفيذي لشركة ميتا، مارك زوكربيرغ، في رسالته لمستخدمي المنصة.
وتأتي طريقة التواصل الجديدة هذه لتعمل بالتوازي مع أرقام الهواتف التقليدية، حيث تمنح المستخدمين القدرة على التراسل عبر مشاركة أسماء حساباتهم فقط، تماما كما هو الحال في "إكس" أو "إنستغرام"، مما يرفع من مستويات الخصوصية والمرونة.
بالطبع، ستكون أسماء المستخدمين حصرية ولا يمكن إعادة استخدامها، لهذا أتاحت المنصة مبكرا للمستخدمين حجز الأسماء والمعرفات المختلفة التي يرغبون بها.
وأوضحت "واتساب" في بيانها أن السبب وراء إتاحة حجز الأسماء مبكرا قبل طرح الميزة هو وجود أكثر من 3 مليارات مستخدم على المنصة مما يجعل الأسماء تتداخل وتتشابه بين بعض المستخدمين، وأضافت: "نفتح باب الحجز مبكرا حتى تتاح للجميع فرصة اختيار الاسم الذي يفضلونه".
كما توفر المنصة ميزة أمان إضافية تُدعى "شيفرة الإرسال"، بهدف مكافحة الإزعاج والتصدي للمراسلات العشوائية من أشخاص لا يعرفونك.

وفور تفعيل هذه الميزة، سيتعذر على أي غريب مراسلتك عبر اسم مستخدمك إلا بعد إدخال رمز سري خاص، يتوجب عليك إنشاؤه ومشاركته مسبقا مع الأشخاص الموثوقين فقط.

كيف يمكنك أن تحجز اسمك في "واتساب"؟

أتاحت المنصة حجز الأسماء مباشرة من خلال تطبيق "واتساب" المثبت في الهواتف بمختلف أنواعها بشكل تدريجي، وفق تقرير موقع "أندرويد أثورتي" (Android Authority) التقني الأمريكي.
وترسل المنصة تنبيهات داخل التطبيقات لبعض المستخدمين حتى يحجزوا اسم المستخدم الخاص بهم، كما تستطيع القيام بذلك بنفسك عبر اتباع الخطوات التالية:

خطوات تسجيل الاسم في "أندرويد" و"آيفون" تتشابه (الجزيرة)

توجه إلى قائمة الإعدادات الخاصة بتطبيق "واتساب" في هاتفك.
اضغط على خيارات إعدادات الحساب التي تظهر داخل قائمة الإعدادات.
اختر بعد ذلك اسم المستخدم، لتظهر أمامك قائمة تتيح لك اختيار اسم المستخدم لأول مرة أو تعديله إن كنت ترغب في ذلك.
بالأسفل تجد اختيار إمكانية استقبال الرسائل من أي شخص يملك اسم المستخدم الخاص بك أو باستخدام رمز الإرسال فقط.

وتعمل هذه الطريقة بشكل متماثل في هواتف "أندرويد" و"آيفون" على حد سواء، إذ يمكن للمستخدم اتباع الخطوات ذاتها في أي هاتف.
ولحماية المستخدمين المشاهير والحكومات وتقليل الاحتيال، حجزت "واتساب" أسماء المشاهير بشكل تلقائي وأتاحت لهم إمكانية التواصل مع الدعم الفني لطلب هذه الحسابات وفق تصريحات رئيسة قسم منتجات واتساب أليس نيوتن مع موقع "ذا فيرج" (The Verge).
كما لا تستطيع البحث عن المستخدمين واستعراض أسمائهم بشكل تلقائي، لذلك إن كنت ترغب في التواصل مع أحدهم يجب أن تعرف اسم المستخدم الخاص به بشكل دقيق.
ولا تلغي هذه الخاصية ميزة التواصل عبر رقم الهاتف، إذ تظل متاحة في المنصة ويمكن استخدامها للتواصل مع المستخدمين في أي وقت.
وتسري طبقة الحماية الجديدة فقط على المحادثات الجديدة، إذ إن المحادثات التي شاركت معها رقم هاتفك في السابق ستظل كما هي ويستطيع مستخدموها الوصول إلى هاتفك.

المصدر: الجزيرة نت + وكالات ]]> قســـــم التقنية / ونظــم المعلومات الباسل https://www.albasalh.com/vb/showthread.php?t=16329